“將中藥材放置在檢測平臺上，通過檢測中藥材氣體和紋理信息，系統就可以自動在兩秒內判斷出中藥材的霉變情況。我們設計研發的這個系統，不僅檢測效率高，而且能準確檢測出連資深中藥師都難以發現的超早期霉變情況。”日前，浙江農林大學的大二學生連俊博這樣介紹團隊研發的中藥材超早期霉變檢測系統。
中藥材超早期霉變檢測系統 圖片來源：浙江農林大學
中藥是我國的傳統藥物，具有上千年的應用歷史。但如何檢測中藥是否霉變，一直是傳統藥企難以解決的問題。連俊博介紹:“中藥材的存儲對溫濕度有較高的要求，受潮的中藥材很容易發生霉變，目前多數企業還是靠人工甄別，但超早期的霉變難以用感官鑒別，而現有的精密檢測方法速度慢、成本高，難以投入市場。我們研發的系統可以填補這一空白。”
據了解，連俊博的研究團隊，由浙江農林大學機械專業、農學專業、環境設計專業、計算機專業等多專業的佼佼者組合而成，并邀請了校食品安全與人工智能領域的專家惠國華進行指導。在研究中，團隊發現，非線性的電子鼻技術和弛豫光譜檢測技術可以使藥材信息更加豐富、響應速度更快。
連俊博團隊研發測試中藥材超早期霉變檢測系統 圖片來源：浙江農林大學
這套超早期中藥材霉變檢測系統，采用了包括可視化AI識別技術、紋理特征分析技術、氣體傳感器技術等多種數字技術。在檢測過程中，系統可以快速地捕捉中藥材的微量氣體（包括硫化物、烷烴在內的八類氣體）變化以及內部信息，并通過深度學習算法對檢測數據進行分析，以識別是否存在霉變情況。整個檢測過程只需2秒鐘，大大提高了檢測效率和準確性，避免了人工檢測中的誤判和漏檢的情況。為了增強系統的信息交互能力，連俊博團隊還加入了無線通訊技術，使用者可以通過手機上的app遠程監測中藥材的檢測相關信息。
由于超早期中藥材霉變檢測系統具有快速的檢測速度和超高的檢測精度，這一系統受到許多中藥材原廠商的青睞，并且目前有部分廠商已經將其投入使用，并且已與溫州市布衣大藥房連鎖有限公司等數家企業建立商業合作。連俊博說，“中藥材原廠商和藥企可以依靠這套快速檢測中藥材的品質，可以有效幫助他們自檢，同時系統會將獲取的信息通過網絡上傳至云端，實現中藥材霉變檢測智能化。”
目前研究成果，已先后發表5篇SCI、EI論文，獲得包括《一種白芨品質快速無損檢測系統及方法》在內共3項授權專利，申請專利包括《一種當歸片的檢測系統及方法》在內共5項，獲得軟著作包括《中藥材品質檢測系統》在內共2項。
https://tianmunews.com/news.html?id=2461870潮新聞：2023.5.4
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